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        產品經理應該多看數據,但絕不能迷信數據-龍鼎網絡

        作者:龍鼎網絡發布時間:2016-08-31 11:17:24瀏覽次數:15386文章出處:晉城自適應網站制作

        在一些情況下,看數據可以使決策更合理;而有時,完全根據數據決策又可能會導致別的更嚴重的問題。

        一個需求可能有多種的解決方案,產品經理該如何抉擇?在定性分析每種解決方案的優劣勢之后,定量的數據分析可以給決策提供更多的參考。

        例如,某產品目前的“審批”功能中,用戶新建審批時根據組織架構選人的操作過程,如圖1所示:

        圖1 目前用戶通過組織架構選擇審批人的操作過程示意圖

        其中,由于業務上規定審批人只能選一人,當用戶選中一人后再選擇其他人時會彈出toast,提示“只能選一人”。此時用戶需要先取消原選中人,才能重新選擇其他人作為審批人。

        彈出toast一般用于提示誤操作,而用戶可能只是想換一個審批人,卻被認為是誤操作,體驗并不友好。為了改變這種不友好的體驗,決定對此處的選人控件進行優化。經討論提出了兩種優化方案(考慮到未來會對接第三方的審批功能,現階段僅針對前述的體驗問題進行優化,不做業務層面的改動):

        方案一:在目前根據組織架構選人方案的基礎上,作如下修改:用戶選中一人后再選擇其他人,可直接選中、同時原選中人自動取消,且無提示。如圖2和圖3所示:

        圖2 方案一中用戶通過組織架構選擇審批人時的操作過程示意圖

        圖3 方案一中用戶通過組織架構選擇審批人時的操作流程圖

        方案二:取消圓形復選框,用戶通過組織架構選中審批人后,無需點擊“完成”,直接選中并跳回“新建審批”頁面;當需要重新選擇審批人時,再通過組織架構進入并更換。如圖4和圖5所示:

        圖4 方案二中用戶通過組織架構選擇審批人時的操作過程示意圖

        圖5 方案二中用戶通過組織架構選擇審批人時的操作流程圖

        這兩種方案都能解決上述體驗不友好的問題,但各有優劣,分析如下:

        如果用戶通過組織架構選擇審批人,在不出現錯選的情況下,與方案二相比,采用方案一時用戶多了點擊“完成”這一動作。

        若用戶出現錯選:采用方案一時,由于尚未點擊“完成”、頁面未跳回,只需直接選中正確的審批人即可,無需再次通過組織架構進入,出錯成本低;采用方案二時,用戶需要逐級進入審批人所在的分支(如果審批人在第十級分支,則用戶不得不點擊十次才能進入),出錯后的成本很高。因此,若用戶主要通過組織架構選擇審批人,則方案一和方案二各有優劣。

        如果用戶通過搜索選擇審批人,則兩種方案下如果出現錯選,用戶均只需通過搜索即可直接重新定位審批人,故出錯后的成本相差不大。因此,若用戶主要通過搜索選擇審批人,則應優先考慮省了點擊“完成”這一動作的方案二。

        那么,究竟應該選擇方案一還是方案二呢?根據上面的分析可知,需要考慮兩個因素:

        用戶在選擇審批人時更多地通過組織架構還是搜索;

        用戶通過搜索選擇審批人時出錯的可能性大不大。

        此時,如果能借助一些數據說明問題,方案的決策將會更合理、更有說服力。因此,嘗試獲取如下數據:

        “通過組織架構選擇審批人”與“通過搜索選擇審批人”這兩種方法的使用次數分別占審批人選擇總次數的比例;

        用戶“通過組織架構選擇審批人”時的出錯率。

        根據獲得的數據,可以更科學地進行決策,例如:若用戶“通過組織架構選擇審批人”的使用次數占比較大、且出錯率也較大,則采用方案一更合理;若用戶“通過組織架構選擇審批人”的使用次數占比較小、且出錯率也很小,則采用方案二更合理。

        通過上述這個案例可以看出,數據可以幫助產品經理更好地做決策。但是,事物都有兩面性,如果一味迷信數據也可能會做出錯誤的決策。

        以當前最火的IM工具微信為例,假設:統計發現,微信用戶在點了“發現”Tab后,80%以上的用戶進入了“朋友圈”?;谝陨蠑祿?,建議將“朋友圈”從“發現”中獨立出來作為一個單獨的Tab,如圖6所示:

        圖6 微信“發現”頁面建議改版方案

        改版方案是根據統計數據作出的,改版后“朋友圈”的層級少了,用戶查看朋友圈的操作更方便了,這似乎是一個不錯的方案。

        但是,該方案會帶來一個嚴重的后果:沒有了“朋友圈”,“購物”、“游戲”這兩個最賺錢的應用的流量將會大大減少,這違背了微信的商業目的。也許正是基于這點考慮,微信并沒有進行如圖6所示的改版。

        綜合上述兩個案例,我的體會是: 因此,產品經理應該多看數據,但絕不能迷信數據。

        作者:劉增明(微信號lzm479364262),浙江大學研究生,尋求一份產品方面的工作。

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